Big Data & Analytics > Cognitive Data Fabric

เปลี่ยน BigQuery ให้พูดได้ พยากรณ์เทรนด์ด้วย AI

วิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลด้วยภาษาไทย สร้าง Internal Data Seer อัจฉริยะ ตอบโจทย์ทุก Insight ทันที เหมือนมีนักวิเคราะห์ข้อมูล 24 ชม.

4-in-1 Comprehensive Services

สอน

รับทำ

ที่ปรึกษา

ซอฟต์แวร์

สอบถามเพิ่มเติม

Internal Data Seer — AI Analytics

ยอดขายสินค้ากลุ่ม Electronics เดือนนี้เทียบกับเป้าหมายเป็นยังไงบ้าง? และมีแนวโน้มยังไงในไตรมาสหน้า?

Querying BigQuery (0.4s) …

ยอดขายกลุ่ม Electronics เดือนนี้อยู่ที่ ฿45.2M (สูงกว่าเป้าหมาย 12%)
จากโมเดลพยากรณ์ Vertex AI คาดว่าไตรมาสหน้าจะเติบโตขึ้นอีก 8-10% เนื่องจากเทรนด์ Smart Home

+12%

Trend Forecast

+24.5% Accuracy

Query Speed

0.02 Seconds

เห็นความเชื่อมโยงที่มนุษย์อาจไม่ทันสังเกต

เปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็น Insight ทรงพลังที่คุณถาม-ตอบได้ผ่านภาษาพูดธรรมดา เหมือนมี นักวิเคราะห์ข้อมูลส่วนตัวตลอด 24 ชม.

คุยกับ Data ด้วยภาษาคน

หมดยุคที่ผู้บริหารต้องรอทีม IT ดึงข้อมูล หรือเขียน SQL ให้ยุ่งยาก แค่พิมพ์ถามสิ่งที่คุณอยากรู้เป็นภาษาไทย ระบบจะแปลงเป็น Query ที่ซับซ้อนและดึงคำตอบจาก BigQuery มาแสดงผลเป็นกราฟทันที

AI คิดวิเคราะห์ 24/7

ระบบไม่ได้แค่ดึงข้อมูล แต่ Vertex AI จะเรียนรู้บริบทธุรกิจของคุณ ทำหน้าที่เป็น Internal Data Seer ที่ช่วยค้นหาแพทเทิร์นที่ซ่อนอยู่ แจ้งเตือนความผิดปกติ และเสนอแนะกลยุทธ์โดยอัตโนมัติ

ขีดความสามารถที่เหนือกว่า BI แบบเดิม

ถามข้อมูลด้วยภาษาไทยธรรมดา

(Natural Language Querying) ทลายกำแพงทางเทคนิค รองรับความซับซ้อนของภาษาไทย สามารถเข้าใจบริบท ตัวย่อ หรือศัพท์เฉพาะในองค์กรของคุณได้อย่างแม่นยำ

พยากรณ์เทรนด์ตลาดล่วงหน้า

(Trend Forecasting) ผสานพลัง Machine Learning จาก Vertex AI นำข้อมูลในอดีตมาสร้างโมเดลทำนายอนาคตยอดขาย สินค้าคงคลัง หรือพฤติกรรมลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

เชื่อมโยง Insight ข้ามแผนกอัตโนมัติ

(Cross-Department Correlation) มองเห็นภาพรวมธุรกิจ 360 องศา AI จะช่วยหาความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างแผนกการตลาด ยอดขาย และคลังสินค้า ที่คุณอาจไม่เคยเชื่อมโยงมาก่อน

สถาปัตยกรรมการทำงานอัจฉริยะ

3 ขั้นตอนเปลี่ยน Data ให้เป็น Actionable Insight แบบเรียลไทม์

Step 1

รวบรวม & เชื่อมโยงข้อมูล

ดึงข้อมูลจากทุกแหล่ง (ERP, CRM, Social Media) มารวมศูนย์ไว้ที่ BigQuery โครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่รองรับข้อมูลมหาศาล

Step 2

Vertex AI เรียนรู้บริบท

AI จะทำการ Index โครงสร้าง Database ของคุณ พร้อมทำความเข้าใจ Metadata และ Context ทางธุรกิจเพื่อเตรียมพร้อมตอบคำถาม

Step 3

Dashboard ถาม-ตอบเรียลไทม์

ผู้บริหารพิมพ์ถามคำถามผ่าน UI ที่ใช้งานง่าย ระบบแปลงเป็น SQL ดึงข้อมูล และแสดงผลเป็นกราฟฟิกสวยงามทันที

ทลายข้อจำกัดเดิม

ทำไม Business Intelligence AI จึงเป็นกุญแจสำคัญสู่ยุค Data-Driven ที่แท้จริง?

ในอดีต องค์กรในประเทศไทยประสบปัญหาคอขวด (Bottleneck) ในการวิเคราะห์ข้อมูล แม้จะมีการลงทุนทำ Data Warehouse อย่างมหาศาล แต่เมื่อผู้บริหารต้องการ Insight ใหม่ๆ กลับต้องส่ง Requirement ให้ทีม Data Engineer หรือ Data Analyst ซึ่งอาจใช้เวลา 3-7 วันในการเขียน SQL และสร้าง Dashboard ข้อมูลเหล่านั้นจึง “ล้าหลัง” ไปแล้วเมื่อถึงมือผู้มีอำนาจตัดสินใจ

บริการ BigQuery AI Thailand ของเราเข้ามาเปลี่ยน Paradigm นี้อย่างสิ้นเชิง ด้วยเทคโนโลยี AI วิเคราะห์ข้อมูล ระดับ Enterprise เรายกระดับองค์กรของคุณสู่การมี Cognitive Data Fabric ที่เชื่อมโยงข้อมูลทุก Source และเปิดให้ทุกคนในองค์กร (Democratization) เข้าถึง Insight ได้ด้วยตัวเองผ่าน Natural Language Query ภาษาไทย ลดระยะเวลาการตัดสินใจจากหลักสัปดาห์เหลือเพียงเสี้ยววินาที

ลดภาระงานทีม Data: ให้ทีมเทคนิคโฟกัสกับ Data Architecture แทนการทำ Report ซ้ำซาก
Agile Decision Making: ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาดได้ทันทีเมื่อเห็นเทรนด์จากระบบ พยากรณ์ธุรกิจ AI

Traditional BI Workflow

Request

SQL/ETL (3 Days)

Delayed Insight

Internal Data Seer

AI-Powered Realtime Analytics

0.02s

Enterprise Security

Data Driven

เจาะลึกสถาปัตยกรรม Vertex AI Big Data

ความลับเบื้องหลังการเปลี่ยนภาษาคนให้เป็นโค้ดวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ ปราศจากการมโน (Zero Hallucination) ผสานขุมพลัง LLM ระดับโลกเข้ากับ Data Warehouse ขององค์กรคุณอย่างปลอดภัยสูงสุด

Semantic Layer & Context Injection

เราไม่ได้ให้ AI เข้าถึง Data ดิบโดยตรง แต่สร้าง Semantic Layer ที่ทำหน้าที่เป็นล่ามแปลโครงสร้างฐานข้อมูล (Schema, Table, Column) รวมถึงคำศัพท์เฉพาะของธุรกิจคุณ (Business Glossary) ส่งเป็น Context ให้ Vertex AI (Gemini) เข้าใจบริบทอย่างถ่องแท้ก่อนการสร้าง SQL Query

Data Privacy & Enterprise Security

สถาปัตยกรรมนี้รับประกันว่า Data ดิบของคุณจะไม่มีวันหลุดออกนอก BigQuery Project ขององค์กร AI ทำหน้าที่เพียงสร้าง SQL Syntax และส่งกลับไปรันที่ BigQuery ภายใน Environment ของคุณเอง รองรับการทำ Row-Level Security และ IAM Role Permission อย่างสมบูรณ์แบบ

“ผู้บริหารองค์กร Retail ชั้นนำลดเวลาทำรายงานรายสัปดาห์จาก 3 วัน เหลือเพียง 15 นาที ด้วยระบบ Natural Language Query บน BigQuery”

ขับเคลื่อนโดย Gemini Enterprise & Google Cloud

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ข้อสงสัยเกี่ยวกับการทำงานของ Internal Data Seer

1. ข้อมูลใน BigQuery ถูก Encrypt และแยก Project ของแต่ละองค์กรอย่างสมบูรณ์ไหม?

สมบูรณ์ 100% ครับ สถาปัตยกรรมของเราออกแบบบน Google Cloud Best Practice ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเข้ารหัส (Encryption at rest & in transit) และถูกเก็บแยกอยู่ใน GCP Project ขององค์กรคุณเองโดยเฉพาะ AI จะไม่นำข้อมูลคุณไป Train โมเดลสาธารณะแน่นอน

2. Dashboard รองรับกี่ User พร้อมกัน และมี Role Permission ได้ไหม?

ระบบรองรับผู้ใช้งาน (Concurrent Users) ได้ไม่จำกัดตามศักยภาพของ Cloud Infrastructure นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับ Identity Provider เดิมขององค์กร (เช่น Google Workspace, Azure AD) เพื่อจัดการ Role-Based Access Control (RBAC) ให้ผู้บริหารแต่ละแผนกเห็นข้อมูลเฉพาะส่วนที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

3. สามารถถาม-ตอบเป็นภาษาไทยผ่าน Natural Language ได้เลยโดยไม่ต้องเขียน SQL?

ถูกต้องครับ นี่คือจุดเด่นหลักของ Internal Data Seer ผู้ใช้งานเพียงแค่พิมพ์คำถามภาษาไทยตามธรรมชาติ เช่น “ยอดขายรายจังหวัดเดือนที่แล้วเทียบกับเป้าหมาย” ระบบ Vertex AI จะแปลงคำถามนั้นเป็น SQL Query ที่ซับซ้อน ดึงข้อมูลจาก BigQuery และวาดกราฟแสดงผลให้ทันที